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以前も地域の在庫をライブに変えていく発表をしていたNIKE。在庫とロジスティクスの最適化は今後のリテールのデジタルへの取り組みにおいて大きなポイントですね。もちろんこれだけではなく、プロジェクションによるカスタマイズなど店舗の体験自体にも手を入れているのがNIKEらしいなぁと思います。

https://www.wwdjapan.com/articles/647253
予測しなくていいから 笑 これ以上揺さぶらないで、って感じですが、作り手側にとっては重要ですよね。AIを駆使したDemand planningはこれからのカギだと思います。
「小売業者は在庫整理の対費用効果に関する分析が得られる」とあるので、販売予測的なAIだとすると、欠品の機会損失を含む過去データを基に、競合の動きや天候なども予測に取り込みながら行う販売予測は小売業にとって永遠のテーマ。出来たらすごいですね。商品ポートフォリオがきちんと組まれていないと、ある商品が欠品した場合、どの商品がその代替で売れるのか、さえ当たりません。
先日ソフトバンクの孫正義さんが「AIの一番得意なことは予測だ。」と言っていましたが、まさにという感じですね。

>構造化されている/されていない大量の販売データが与えられ、データの洞察を提供する

多様な販売データを内容から判断して整理→構造化して、販売予測を立ててMD提案までを自動でしてくれる…という感じでしょうか。この場合の人間の役割は何になるのかな。デザインや新機能開発と販売予測はどう連携するんでしょうかねー。
これまでの売上の延長上にiPhoneやエア・ジョーダンはないと思うのですが、定番の売れ筋をきちんと予測したいということでしょうね。
昨晩、ちょうど似たようなお話しを小売店を抱えるブランドさんとしていました。
AIの機能が搭載されたビデオカメラを導入予定で、来店顧客の属性分析の精度を高め、的確なモノづくりに活かすのだそう。

クリエイションを行う一方で、顧客が欲しがっているアイテムもきっちりと開発する。 常にこれがブランドのテーマですが、今までは憶測や希望的観測で行なっていた部分も多いと思います。

また、こういったテクノロジーの導入はやはりファッション業界はまだまだ鈍いのですが、アメリカに関しては規模の大小問わずこういった動き出しがものすごく早い。
気になる買収。店頭での顧客行動含めて、最近消費者欲求や行動についてのテクノロジー領域が活発。
Nike is the largest athletic footwear and apparel brand in the world.
時価総額
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