NEC、AIがデータの意味を推測する「データ意味理解技術」を開発

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年08月07日

  もし推定を間違っていたらどうするんだろう？
  例えば、出生地と出身地など似ているけど区別したいものとかありますよね。
• 内田 秀一

  ベイカレント・コンサルティング パートナー

  ・2019年08月07日

  これは凄いのでは。
  なんらかの紐付け学習をさせているのでしょうが、ある程度の領域の、範囲であればこういった技術は効率化に大きく影響します。これまで死にそうになりながらデータを整えてきた技術者達は諸手で喜ぶはず。
  プラットフォームを構築、解放してその中に入ってくるデータを使い、さらに精度を高めるという事業展開をしてもらえないものだろうか。
• 佐々木 励

  AI Venture - AI Brain Explorer

  ・2019年08月07日

  ニーズと実現性がどこまであるのか…
  
  ＂例えば表データに「氏名」の項目が含まれていれば、数字列は「気温」データではなく「年齢」データであると推定する＂
  
  年齢だと10~80が多そうだけど、100点満点の点数である可能性もある。分布も、必ずしも人口動態に沿うわけではない。
  あと、年代だと、1~8という数値の可能性もある。