あなたのX線読影をAIに任せるにはまだ早い？

コメント

注目のコメント

• 遠山 仁啓

  Amazon Web Services WWPS - Healthcare, Principal Business Development Manager

  ・2019年07月24日

  AIが実践的に使えると期待されている画像診断支援領域において、単独の病院で設計・検証されていることが多く、別の病院に場所を移しただけで役に立たない危険性がある、という点を指摘した記事。
  
  なるほど、確かにLaunch前の実証実験は特定の1病院で特定の疾患領域にフォーカスして研究を行っている例が多いですね。
  前提条件や教師データの内容が偏ることで汎用性が出せないリスクはありますね。
• 島原 佑基

  LPIXEL CEO & Founder

  ・2019年07月24日

  ロバスト性の担保は製品開発で当然注力にするところ。多様なデータが必要。だからこそ、ベンダーニュートラルでやる意味がある。