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機械学習を含むデータ分析スキル、深層学習を含むプログラミングスキルはベースとして必要でしょう。その上で、データと業務に関する理解力、解くべき問題の設定力、解ける形に問題を落とせる問題定義力あたりが、ポイントかと思います。

それとは別に、ビジネスとしてAIを活かせる構想/企画/計画力と、プロジェクトを推進して周囲を巻き込むリーダーシップというか展開力のある人材も大切です。

もちろん全部の能力が備わっていなくても、チームを組めれば良いのです。ただ、小さなAI活用課題を始める際には、1-2名でこれらすべてをカバーしなければなりません。これで失敗する例をいくつも見ました。データ分析に特化したりすると、まったく使われないAIが出来ちゃったりしますね。

小さな問題ならば、すべてに高度な能力がなくても大丈夫です。その代わり、最後の実用展開まで意識して取り組まないと失敗しがちですね。