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「データ」「人材」、「ビジネス実装」という3つの壁とのこと。

その壁の前に、経営層のテクノロジー勉強不足という、底なし沼を超えられるかどうか。
沼を抜けてこそ、データ、人材、ビジネス実装に適切に投資できる。
現段階で出来る事の限界値を理解する事と、AIスキームを適用する際にどういう粒度でブレークダウンして考える必要があるかを理解しておけば、さほど難しい話ではないと思います。

難しくしてるのは、現状把握を出来ない人間の脳みそです。

AIで進めるべきビジネススキームは、ビジネスのエントリー時のハードルを下げる事や、情報リテラシーや個人のビジネススキームの差を吸収して、現場で働く個人の労力を高効率化するものでなければなりません。あなたの会社で働くからこそ高い能力を発揮できる、という環境を整える事です。