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現実世界で役立つAIをバーチャルな世界のシミュレーションで育てる

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  • 東京大学 医師、神経科学者

    近年人工知能領域では、「この世界そのものをシミュレートする"world model"」なる考え方が生まれ、大きな勢いを持っています。
    https://arxiv.org/abs/1803.10122

    世界そのものをシミュレートすることができれば、あらゆる科学実験をシミュレーション下で行なったり、シミュレーション世界の時間をリアルワールドの100倍速にしたりと、果てしないイノベーションに繋がることは間違いありません。


  • U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

    衝突実験の計測データをつかってクラッシュシミュレーションモデルをチューニングし、そうして出来たシミュレーションのサンプリングデータを使ってsurrogate modelをチューニングし、そうして出来たsurrogate model を使って設計したボデーを製造する、のと同じですねぇ クルマ屋さんでは昔からよくやることで、特に何か新しいコンセプトではないかと

    って記事を読まないでコメントしたら、友人のKenさんのところのお話しでしたねぇ(^^;)

    ご参考
    https://newspicks.com/news/2955468?ref=user_1506052


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    東京藝術大学大学院修士2年/Senjin Holdings 代表取締役

    シミュレーションは社会科学がまさに
    計量を取り入れてから好物にしてきた
    分野ですが、変数を何に設定するかによって
    挙動が大きく変わります。そのため、
    無人であったり、人が直線的や画一的な
    状況では強みを発揮しやすいですが、

    より社会に浸透したサービスを考えるときに
    あてもないことをやってしまいがちです。


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