「人が働く現場」をAIで最適化するために大切なこと

コメント

注目のコメント

• 森脇 祐一

  QuEST Global Japan General Manager

  ・2019年05月28日

  完全に認識を間違った記事だと思います。
  
  いや、もしかしたら記事の見出しの間違いか。
  「人が働く現場」で利用しやすいようにＡＩを最適化するために大切な事。
  というなら納得です。
  
  
  内容的にやたらと「現場」を意識した記事ですけど、ＡＩ技術を活用しやすいのは、あきらかに事務系の仕事ですよね。コンビニや工場現場の人の動きではありません。
  
  この記事を信じた経営層がまた使えんシステムを現場に押し付けるのではないかと余計なおせっかいも言いたくなります。
  
  ＡＩは道具を実現するための技術でしかありません。ＡＩが神様なはずもなく、万能でもないし、またある現場でのうまい利用方法が他の現場でうまくいくという保証もない。
  
  人がシステムを考え導入する限りにおいて、ＡＩを使っていてもいなくてもいうまく利用できるシステムになるかどうかは、導入するＳＥらの力量次第です。
  
  この記事では、たくさんのデータが必要だよと言ってますが、それはＡＩを最適化する為に必要な事であって、ＡＩで現場を最適化する為に必要なわけではないです。
• 堀部 太一

  株式会社TPL 代表取締役

  ・2019年05月27日

  精度ももちろんですが、その前にどのような最適化になれば生産性があがるか？と仮説と全体設計があり、それを実現する為のツールとして生きたデータと具体的改善が見えてくれば良いなと思います。
• 吉竹 恒

  野村総合研究所（NRI） 経営コンサルタント／採用担当

  ・2019年05月27日

  これからの時代には、職人技(属人的な知)の継承問題が起こってくる。工事や生産現場のAI活用により、属人的な知を形式化された知にできれば、この課題も解消され、生産性の向上にもつながるため、AI活用は日本製造業には必須だと思っています。