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太陽光、水力、風力発電の最適な場所をAIで探し出す「Traverse Technologies」

Marvin(マーヴィン)人工知能・AIと機械学習の事例メディア
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注目のコメント

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    国際環境経済研究所 理事・主席研究員

    こういうビジネスの厚みが出てくると、日本の再エネのコストももっと下がるかもしれませんね。詳細がよくわかりませんが、期待します。


  • 財務Picker | 専務取締役@Amufi Executive Vice President

    他にもあるのだろうけど、興味惹かれますね。

    2-4週間の工数が数分に短縮できるとのことですが、データの精度はまだまだ低そうなので、純粋に短縮ができるとは思えません。

    が、例えば100サイトを比較検討するような、アーリーフェーズのソーシング(アタリを付ける)なんかには、大きな価値を発揮しそうです。


  • 地域脱炭素YouTuber 兼 電力系YouTuber

    不動産価格データベース、材料市場情報などがAPIなどで連携されて、AIで自動スクロールされるようかグーグルのウェブロボット的なものが出てくると面白そう!

    不動産価格のパラダイムシフトが起こってもおかしくない!電力会社が送配電情報もAPI化して、接続費用と工事期間もリアルタイムに試算してそれが自動化できれば。


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