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一般的に中間管理職の方々は(私も含め)、「経営陣が意思決定できるようにとにかくデータや結果などのファクトを出せ」と言われるはずです。
物事に直接的に対峙している当人にしか分からない感覚的なものを、どのようにファクト化していけばいいのか、また、溢れる大量の情報の中から何を重要な材料として判断していけばいいのか。
情報の本質を見抜く力は全てのビジネスマンに必要な能力だと思います。
私は研究者・ジャーナリストとして、主に経済・経営・社会現象の取材・研究を十数年行ってきましたが、その過程は数字との格闘そのものでした。数字(定量データ)なくして、事実や真実は把握できません。ただ、数字がある場合でも、事実や真実が容易にわかるわけではない。
むしろ、計量の仕方、用い方によっては、その数値に引きずられてしまい、実態の理解から遠ざかってしまうこともあり得ます。
いまはビジネスにおいても、データドリブンの重要性が増してきていると思います。そのようなデータが豊富にある環境下であっても、よい分析を導くことはじつは意外に難しく、世間一般での印象よりもセンスが問われるものでもあります。
数字(定量データ)があることで安心してしまい、安易な分析をしてしまったり、解釈が理に適っていないようでは、重要な場面で大事な意思決定を誤ってしまいかねません。
この連載では、定量データ分析に関する典型的な注意点にフォーカスして、身近な例を用いて平易に解説していきます。その多くは私が実際にミスに直面し試行錯誤を重ねながら感じ取り身につけてきたものですが、肩肘を張らずに出来るだけ楽しく気軽に読んでいただけるようにも砕心しました。
読者のみなさまが今後、数字をより立体的に捉えてられて、実態を背景から見据え、よりよい意思決定をしていただける、その一助になるようでしたら大変嬉しく存じます。
最後に、私がこれまで仕事でお世話になった皆さまに感謝申し上げます。
重い荷物を背負ったラクダにワラ1本乗せてそのラクダが倒れてしまった時、その真因はワラではなく、重い荷物にある。
目先の現象に囚われず、真因を見極める目を持つことが大切との教え。注意しましょう。
物事を数値化するには、数値化の対象項目を決めなければなりません。数値化した瞬間、項目と項目の間にある多くの要素が評価の対象から落ちて行く。個々に見れば最高の基準を満たす部品を集めて自動車を作ったけど、何か乗り心地が悪い。自動車の心地良さは完成品を走らせた人の実感の方が往々にして正確で、個々の部品の評価の集積では分からない、といったイメージです。総合的な実感には、部品と部品の相性や繋がりといった、数値化されない多くの要素が含まれるから当然です。数値にのみ頼らず、自分の実感、その事象を良く知る他人の実感、その背景にある定性的な要素、といったものを総合的に捉えることの重要さを改めて感じさせてくれました (^^;
『表面上の「結果」や「データ」しか見ずに物事を判断するのは非常に危険だ。』
平準化アプローチの例としてドイツ銀行が挙げられています。ここまで悪化した要因は、十数年も前からのアナーキー状態が生んだものでした。
スピードに押されて表面的なところしか見ていない今日この頃の自分を戒めました。
例えば、一般の健常者からすると理解し難い言動として見える認知症の方の行動心理症状。この背景には様々なラクダの積荷があり、最後のラストストローで背骨が折れた時、周りの人は認知症の人の“困った”言動に手を焼くという。
困った言動に目を向けるのが対処療法。積荷を下ろすお手伝いをするのが根本療法だったりする。
いずれにせよ、ラストストロー現象は様々な課題分析とメカニズム解明の思考を身につける上で重要だと思いました。
引用
ラストストロー現象というものがある。
“The last straw breaks the camel’s back.”が語源で、直訳すると「最後の藁1本がラクダの背骨を折る」という意味となる。「我慢の限界」を説明する際によく使われる英語圏の表現である。
ラクダにはすでに荷物が積めるだけ積まれており、その状況でかろうじて立っている状態を想像してほしい。そして、その状態が藁1本ほどの些細なものをきっかけに崩壊してしまう様子を表している。
これから派生した「ラストストロー現象」は、出来事のきっかけとは異なった真因が別にある場合のメカニズムを表す。
引用終わり
システム思考でいうところの「氷山モデル」ではないですが、目に見える山の地下にはその何倍もの山が隠れていて、そこが侵食されていても気がつかないことがたくさんあります。
目に見えるものしか見ない、見たくないものは見ない…。
人間の心理や特性が、誤解や曲解を生み出しているのですね。
この意見すら表面解釈の極みかもしれませんが…。