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観光庁、コンサル大手のAIで隠れた観光地発掘へ

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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    何度か申し上げていますが、例えばSNSにアップされたジオタグ付き写真を解析してそのエリアごとの「インスタ映え度」を計算すればかなりわかりますよ。

    Toshihiko Yamasaki, Andrew Gallagher, Tsuhan Chen, and Kiyoharu Aizawa, “Personalized Travel Navigation and Photo-Shooting Navigation Using Large-Scale Geotags,” in “Multimodal Location Estimation of Videos and Images”, Eds: J. Choi and G. Friedland, ISBN-10: 3319098608, Springer, Oct. 2014.


  • 東京理科大学イノベーション研究センターフェロー / SECOM オープンイノベーション推進担当 代表者リーダー・ セコムオープンラボ 総合ファシリテーター

    個人的には “令和2(2020)年” という表現がSFぽくてグッと来ました。これから馴染んでいくんですよね。

    内容的にはよくある発想ですけど、「訪日客がポストしたもの」を対象にするというところがポイントでしょうか。どう定義するのかな。
    日本人旅行者だったら基地局情報ベースのモバイル空間情報とかの方が「隠れた観光地」にはいいかもしれないですね。


    “訪日客がインスタグラムなどのSNSに投稿した画像や書き込みをアクセンチュアのAIで分析。知名度は低いが満足度の高い観光地を抽出する”


  • 飛月 代表/#Eddie Guerrero Tribute

    歴史情報が少なくとも,セルフィーインパクトが強ければ,
    勝負可能になって来ている


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