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AIで魚の仕分け瞬時に 人手不足解消に期待

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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    教材はネットに溢れる時代。必要なのは熱意だと痛感させられます。
    ここでの成功の鍵は学習データを根気強く大量に集めたことです。一概にはいえないのですが、認識をうまくさせようと思ったら1クラスあたり1000枚位の画像が必要です。ここでは3種類の画像認識で2000枚とのこと。

    下記はきゅうりの自動選別にAIを使おうと農家さんが自作された例。

    きゅうり農家が、AI搭載の自動選果機を作ってみた
    https://newspicks.com/news/2169522


  • コンサルティングフォーム マーケティングコンサルタント

    学生の取り組みとのことで、ほんと素晴らしい。確実に存在する小さな課題に対してAIで出来ることを考え解決してくのは建設的。シンギュラリティなどの大きな話ではなく、こういったサイズでの活用がどんどん進んでいくと良い


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    株式会社INDUSTRIAL-X 代表取締役

    高専生が素晴らしい快挙‼️
    アジ、サバ、イワシをAI画像解析で見分けて仕分ける素晴らしさ。
    魚種が限られるので当初は3種のみですが、応用範囲が広く今後大いに期待できるソリューションです。


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