居酒屋のAI年齢認証、未成年検知率96.1%は本当か？ AWS Rekognitionで顔分析のリアルに迫る

コメント

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• 土屋 武司

  東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

  ・2019年02月14日

  頭の体操を一つ．
  検知率96.1%という意味は，
  ・成人を成人と判定する確率が96.1%．
  ・未成年を未成年と判定する確率が96.1%．
  ということだと仮定する．
  いま，居酒屋にやってくる未成年の割合を5%と仮定する．すなわち，
  ・居酒屋にいる人間の5%は未成年．
  ・居酒屋にいる人間の95%は成人．
  このとき，次のような表がかける．
  　　　　　　　　　　検査結果
  　　　　　　　未成年判定　成人判定
  年齢　未成年　4.81%　　　0.19%
  　　　　成人　3.71%　　　91.3%
  ここから次のことがわかる．
  　検査により未成年と判定された人が，本当に未成年である確率は
  　　56.5%
  　検査により成人と判定されたにも関わらず本当は未成年である確率は
  　　0.21%

注目のコメント

• 池田 知也

  株式会社Dogwood Community 取締役

  ・2019年02月14日

  これは面白いですね！
  出来るか不明ですが、車の鍵持ってるか持ってないか（車で来たかを認識できればなんでもいいですが）、居酒屋と関係ないですが大分ご高齢の方が車運転してるかを判断できるようなのとかあると不要な事故も減らせたりしますかね
• 河村 健司

  株式会社Loco Partners Product Manager

  ・2019年02月14日

  執筆しました。
  別に心の底から疑ったわけではありませんが、やはり自分の手でAPI叩いて、分析した結果を見たかったです。