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2018年、既存業務をアップデートしたAIを総復習する

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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    AI活用の面白いまとめ!
     -WebサイトデザイナーのHTML自動コーディング
     -AI面接官
     -マーケティングのクロスデバイス自動分析
     -養豚業の豚の自動体重測定
     -通行量調査の自動化
     -介護のケアプラン自動作成
     -画像のファイル名自動付与
     -アスパラガスの自動収穫
     -万引き自動検知
     -法務担当者の契約書自動レビュー
     -通所介護の送迎プラン自動作成
     -キャベツの収量予測
     -ブログ記事自動作成
     -コンビニATMへの現金供給予測・故障予知
     -ネットTVのリアルタイム字幕生成
     -営業トークの可視化
     -変電設備の異常検知
     -社内問合せ応答チャットボット

    自動化が大半ですね。次が予測・最適化。
    このトレンドは2019年も続くでしょう。


  • 事業構想大学院大学 特任教授

    ビジネスを知っていればこそのAI応用。こういう応用が身を結ぶ「体重管理は収益率アップに直結しています。上位ランクの格付けで出荷するには、70キロから80キロの出荷体重に調節する必要があるのですが、80キロ以上になってしまうと、肉質がよくても等級がダウンしてしまいます」


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    ㈱ニューロープ CEO / PIIF 准教授 / 純文学小説家

    コーディングの自動化超アツいですね。ウェブ業界では誰もが一度は考えたことがあるものの思考実験で終わっていたやつ…。
    AI-CONとかも、精度が上がれば使わない手はないサービスです。

    起業家やエンジニアには良い意味で怠惰な人が多く、「この作業なくせるんじゃないか」という視点で物事を考えられるタイプが少なくありません。
    そのためのAIを作るにはとんでもない労力がかかるのですが、プレイヤーのパーソナリティを考えると発展しやすい切り口だよなと思います。


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