「AI導入にはカルチャーがすべて」台湾のトップAI企業が示す日本の向かうべき道

コメント

注目のコメント

• 高島 圭介

  取材、執筆しました。AIは結果が予想できないからこそ、「まずやる」しかないんだなと。AITNでもみんな言っていた。
  
  「簡単なことです。新しいことを恐れずにチャレンジすることです。実験や失敗の経験を活かせる文化がすごく大事。先程も述べましたが、AI導入には組織のカルチャーがすべてです。
  
  AIが通常のソフトウェア開発と違うのは、結果がよく分からないことです。ソフトウェア開発では、順序立てて考えればある程度明確な答えが出ます。AIでは、たとえどんなに考えたところでなんの成果も出ないときもある。それならもうチャレンジするしかないでしょう」
• 田中 和生

  ストックマーク株式会社 PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）

  ・2018年12月19日

  「どこをAI化できるか」
  という問いに対しては、
  『課題を方程式に分解して、代入するデータがわかればAI化できる』というのが今の私の感覚です。
  この定義に取れるデータとか蓄積されているデータという制約が着くと、発想が制約され、良いアイデアが出なくなります。
  エッジデバイスもどんどん進化しているので、取れなかったデータも取れるようになってきています。
  
  いずれにしろ、問題解決、課題解決において、MECEにパラメータを抽出できるかが大事ですね。