AI、機械学習、ディープラーニングの違いを説明できますか？機械学習と統計の違いは？

コメント

注目のコメント

• Kosaka Sho

  メトロエンジン 取締役COO 兼 チーフデータサイエンティスト

  ・2018年11月27日

  統計学の説明として一番分かりやすいのは、みそ汁の例だと思います。
  
  「みそ汁の味見をするのに、お椀いっぱい飲む必要はない」
  
  この例は、統計学のやりたいことを明確に表していますし、事前に混ぜておくことの大切さも教えてくれます。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年11月28日

  AI、機械学習、ディープラーニングの違いについて理解が進むといいなと思うと共に、もっとこの分野に興味をもって志すひとが増えてほしいと思います。
• 三木 アリッサ

  ロサンゼルス・FoodTechカンパニー Cashi Cake inc, CEO

  ・2018年11月27日

  この解説は秀逸だなぁ(*´꒳`*)✨
  
  多くの人は、AIそのものがディープラーニングまでできると思っているかと思います...そのあたり明確な違いがあると、わかっていただけると思いまするー。
  
  ちなみに…先日ものづくり系企業においてAIの解説をしましたが、エンジニアのレジェンドたちが「AIを魔法」と勘違いしているフシがあって、悲しい気持ちになりました(´・ω・｀)💦
  
  仮に魔法じゃないとわかっていただいても「社内で簡単に作れる」と思っていることも…
  
  AIはものづくりにおいてもこれから離れられない分野です。
  
  決定権者にAIの理解がなく企業は、淘汰されてしまうのでしょうな…ぁ。