Jeffrey　Dastin

［サンフランシスコ　１０日　ロイター］ - 米アマゾン・ドット・コム<AMZN.O>が期待を込めて進めてきたＡＩ（人工知能）を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。

事情に詳しい５人の関係者がロイターに語ったところでは、アマゾンは優秀な人材をコンピューターを駆使して探し出す仕組みを構築するため、２０１４年から専任チームが履歴書を審査するプログラムの開発に従事してきた。

そこで生まれたＡＩ活用の採用システムは、あたかもアマゾンの仮想店舗の格付けのように、応募者を５点満点でランク付けする。関係者の１人は「だれもが求めていた究極の方法だ。このツールが５点の応募者を明示し、われわれが彼らを採用する」と話した。

ところが１５年までに、アマゾンはソフトウエア開発など技術関係の職種において、システムに性別の中立性が働かない事実を見つけ出してしまった。これはコンピューターモデルに１０年間にわたって提出された履歴書のパターンを学習させたためだ。つまり技術職のほとんどが男性からの応募だったことで、システムは男性を採用するのが好ましいと認識したのだ。

逆に履歴書に「女性」に関係する単語、例えば「女性チェス部の部長」といった経歴が記されていると評価が下がる傾向が出てきた。関係者によると、ある２つの女子大の卒業生もそれだけで評価を落とされた。

アマゾンはこうした特定の項目についてプログラムを修正したものの、別の差別をもたらす選別の仕組みが生まれていないという保証はない、と関係者は話す。このため同社の幹部はプロジェクトの先行きに失望し、最終的に昨年初めにチームは解散したという。

また関係者によると、アマゾンの採用部門はＡＩシステムが示した評価に目は通したが、これだけに頼って実際の採用を決定してはいない。

アマゾンの実験が始まったのは、折しも機械学習が本格的に進化し、同社が採用の大幅拡大を企図した時期に当たっていた。規制当局の届出に基づくと、１５年６月以降で社員総数は３倍超に膨らみ、５７万５７００人に達している。

キャリアビルダーが昨年実施した調査では、米国企業の人事担当幹部の約５５％は、今後５年以内にＡＩが仕事の一部に組み込まれるとの見方を示した。

採用側からすれば、新技術を用いて採用の網を広げるとともに、採用担当者の主観的な意見への依存を減らすのは長年の夢だ。ただカーネギーメロン大学で機械学習を教えているNihar Shah氏は、課題はまだ多いと指摘。「アルゴリズムの公平性や説明性をどうやって担保するかに向けた道のりはなお遠い」と述べた。

一方でアマゾンの先を行く企業もある。

ソルトレークシティー近くの新興企業ハイアビューのケビン・パーカー最高経営責任者（ＣＥＯ）は、採用の自動化で企業はこれまで長らく頼ってきた同じ採用ネットワークを超えた領域を目にすることができると主張する。ハイアビューでは履歴書で判断する比率を下げるためにビデオ面接を通じた応募者の言動や表情を分析。顧客にはユニリーバ<ULVR.L>やヒルトンなどが名を連ねている。

ゴールドマン・サックス<GS.N>は独自の履歴書分析システムを立ち上げ、応募者に「最もふさわしい」部門をマッチングさせようとしており、マイクロソフト<MSFT.O>傘下のリンクトインも、職種ごとの応募者を適性に基づいて採用側が評価できる仕組みが導入された。