【TSUTAYA AI】ツイートを映画に「変換」。そのアルゴリズムとは

コメント

注目のコメント

• 佐藤 留美

  NewsPicks編集長

  ・2018年10月02日

  「顔文字をよく使う人」…にはどんな映画がレコメンドされるのだろう。しかし最初に2000タイトルの映画を選ぶ仕事も楽しかっただろうなと思います。2人の開発者の生き生きとした表情から仕事への情熱が感じられるインタビューでした。
• 加藤 有

  株式会社リブ・コンサルティング 取締役

  ・2018年10月02日

  引き続き面白いです。GoogleがオープンにしているAI技術を活用とのこと。
  
  人と映画の最適マッチングの場合「人」の嗜好性を深化させていく流れは何となく分かったのですが「映画」のジャンル分けやメッセージ性をどうマイニングしていくのかより深く知りたいと感じます。そうでないと片手落ちになりそう。
  
  世に無数の映画がある中で2000を対象に限定するのは納得。いくら自分にとっての最適解とは言え超マニアックで全く評価されていない（面白くない可能性が高い）ものが出てきても困る。
• 益田 和佳

  映画宣伝プロデューサー

  ・2018年10月02日

  自分のだけじゃなく人のIDでも観れるのがおもしろい。
  試しに寺山修司botでしてみたら納得のラインナップだった笑
  日常でほかのIDつかって検索する人少ないだろうからそれを棚展開するのはおもしろいなあ、ただその場合はAIのおすすめより本人セレクトの影響受けた10本の方が温度感あってぼくは好き。