【新】閲覧履歴に頼らない、新しい「レコメンド機能」の仕組み

2018/10/1

独自の視点と卓越した才能を持ち、さまざまな分野の最前線で活躍するトップランナーたちが、時代を切り取るテーマについて見解を述べる連載「イノベーターズ・トーク」。

第157回（全5回）は、「TSUTAYA AI」開発チームの大畠崇央氏、阿部望、内田尚氏が登場する。

「TSUTAYA AI」とは、AI（人工知能）がユーザーの嗜好に合った映画をお薦めするレコメンドサービスで、8月30日にリリースされた。

このサービスがこれまでのレコメンドと異なるのは、AIが解析するのが顧客の閲覧・購入履歴ではなく、ツイッターに投稿された短文であることだ。

TSUTAYAはTカードという膨大なデータを持っていながら、なぜツイッターを解析するのか。そして、ユーザーが何気なく投稿したツイートやリツイートから、どのような仕組みで興味をそそられるレコメンド作品をはじき出すのか。

このAIシステムは、開発した阿部氏と内田氏がTSUTAYAが主催するスタートアップ支援プログラムに応募したことがきっかけで実現したもの。開発を志した理由を聞くと、意外にも個人的な挫折が出発点だという。

AIによるレコメンドという、新しいビジネスに懸ける思いをたっぷりと聞いた──。

ツイッター投稿からレコメンド

──本特集ではTSUTAYAが今年8月30日にリリースした、ユーザーのツイッターでの投稿履歴をAIが分析し、各人に合った映画をレコメンドする新サービス「TSUTAYA AI」の開発秘話を聞いていきます。

そもそも、どのような経緯で始まったプロジェクトなのでしょうか？

大畠　当社には「T-VENTURE PROGRAM」というスタートアップ企業の支援プログラムがあります。

これは、CCCグループが持つアセットと、スタートアップ企業の技術やサービスをかけ合わせ、顧客価値が高いビジネスを生み出すことを目的としています。

このプログラムの第3期の最終審査に残ったのが、今回「TSUTAYA AI」を開発した阿部と内田です。惜しくも受賞は逃したのですが、AIを駆使した映画との最適な出会いを生み出すレコメンドのサービスという提案をしてくれました。

コメント

注目のコメント

• 加藤 有

  株式会社リブ・コンサルティング 取締役

  ・2018年10月01日

  面白いですね。映画・小説・音楽との出会いはセレンディピティ。学生時代のように（いわゆる昔の、今はそうでないかも）時間を持て余していて漁る時間があれば不要ですが、多忙な人に寄り添ってセレンディピティを意図的に創出しに来てくれるのは非常に助かります。その際、単純な検索履歴や購買履歴だけで"運命の出会い"が生まれないのも納得。「ライフログからのレコメンド」は映画に限らず方法論として今後も続きそうなトレンドです。
• 塩崎 悠輝

  静岡県立大学国際関係学部 准教授

  ・2018年10月01日

  AIがソムリエになりえるか、というような話でもあろうかと思います。マンガ『神の雫』だと名ソムリエたちのマリアージュによって、「お、おぉ」という鮮烈な驚きとともに人生の重要な瞬間の記憶が甦ってきたり、『美味しんぼ』だと海原親子のアレンジした料理で、長年食い違っていた男女が愛情を再確認したりします。こういう人たちはセラピストとかカウンセラーのようなものでもあり、シャーロック・ホームズばりに相手のことを観察して人間を深く理解しているのでしょう。AIのおすすめにそこまでのことを期待するのは高望み過ぎるのでしょう。
  　AIが、単にツイッターのつぶやきによく出てくるキーワードを抽出して、おすすめ映画とマッチングさせるに過ぎないのであれば、検索サービスを一歩進めた程度のものに過ぎないでしょう。言葉は所詮、人間の一面に過ぎず、上っ面や心にもない追従であることも大いにありえます。AIが単なる「多数意見自動抽出装置」であれば、そこまで人間を理解することは、なかなかないのでしょう。
  　それにしてもAIの研究をしていればAmazonやNetflex、アリババやTSUTAYAが雇ってくれるのであれば、AIやその前提となる統計学や確率論を専攻する学生が増えていくのは当然のことなのでしょう。
• 佐藤 留美

  NewsPicks編集長

  ・2018年10月01日

  ツイッターを分析するとこで、その人にピッタリな映画をレコメンドしてくれるTSUTAYAの新しいレコメンドの仕組みに注文しました。私もやってみましたが、全体的にシリアスな作品が多く、映画好きのわたしでも未見の作品が半分以上。特集が終わったら全部見ようと今からワクワクです。またこの仕組みを作られた同級生コンビの熱い友情には胸を打つものがありました。