The Shape of Art History in the Eyes of the Machine

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• Yamazaki Takahiro

  大学 助教・材料/物性物理

  ・2018年09月10日

  「西洋絵画×機械学習」に関する研究
  
  西洋美術に関する研究成果を多数創出している米ラトガース大学のA. Elgammal教授のMediumブログへ転記されたarXiv論文(2018.02)です。
  
  機械学習で8万展近くの西洋絵画を解析したところ、発表年や様式などの情報を与えてないにも関わらず、系統的に分類することが出来たとのこと。
  
  セザンヌの偉大さを西洋絵画のみの解析から再認識できる。特に、印象派からキュービズムへの橋渡しが可視化されていることが感動。かなりエモい、関連研究も読み込みたい。
  （英語ですが、、絵画がお好きな方々のご感想もお伺いしたいです。）
  
  ■The Shape of Art History in the Eyes of the Machine
  https://arxiv.org/pdf/1801.07729.pdf
  
  以下、他の参考研究（備忘録）
  ■Picasso, Matisse, or a Fake? A.I. for Attribution and Authentication of Art at the Stroke Level
  https://goo.gl/e7C24G
  ■Generating “art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
  https://goo.gl/uBxWhF
  ■An Algorithm for Assessing Creativity of Art
  https://goo.gl/DsUAxw