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「コンピューターに自分で物事を考えて決定を下すことはできないが、猛烈な処理能力がある。」
本当にそう。考えてプログラミングするのは人間だから、仕様によって結果にエラーも起きることを認識することが大事。
ブルームバーグがこういう記事を書き出したのも驚いきだけど、おもしろかたです!
この記事は「ディープラーニング」と言う言葉を一度も使わず「機械学習」で通しているが「機械学習=ディープラーニング」では無く一般には

人工知能 > 機械学習 > ディープラーニング

この記事を読むと「ノートパソコンでは機械学習は無理」という印象を持つ人が多いだろうが「機械学習」はノートパソコンでも出来る事は結構あるし「ディープラーニング」でも inference(学習済の model に記事を書かせる)だけならノートパソコンで十分だと思う

問題は learning で 囲碁の AlphaZero を例に挙げると

- 学習 (learning) には 5064台の TPU を使ったが
- 対戦 (inference) に使った TPU はたったの 4台
今まさにGoogle Cloud Platformのオンライン講義をCourseraで履修してます。残念ながら万人向けとは言えません。pythonを使えて、機械学習の知識が一通りないとちょっと難しいかも。このハイパワーな計算資源を一般の人が自由に使えるようになるにはもう少し時間と工夫が必要です。でも不可能とも思いません。時間の問題でしょう。
Google LLC(グーグル)は、インターネット関連のサービスと製品に特化したアメリカの多国籍テクノロジー企業である。検索エンジン、オンライン広告、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェア関連の事業がある。 ウィキペディア