磁性体の形状設計にAIを活用 - 富士通研究所

コメント

注目のコメント

• 大内 駿介

  IT 一般職

  ・2018年06月05日

  凄い！
• Yamazaki Takahiro

  大学 助教・材料/物性物理

  ・2018年06月05日

  形状パラメータの制御。異方性の強い磁性体は形状設計が非常に大事であるとのこと。確かに物性を確からしく示すために形状異方性の補正定数が存在するが、単純構造の場合のみ計算で簡単には出せる。
  なので、形状設計に機械学習を持ち込むのは非常に有効で、フェライトの磁気損失の最適化はなかなか良い着眼点のように思える。