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AIで自然災害を最小限に食い止めるには

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    日本総合研究所 理事

    自然災害の予測に資源を投入するよりも、起こることを前提に被害を最小化することに資源を投入する方が、費用対効果が高いと思います。


  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    素晴らしい進化・取組。
    そのうえで「災害」と呼ばれるまでの気象現象は、発生頻度が少ない。発生頻度が少ないものは、当たり前だがデータも少ない。それをどう補完しようとしているかが気になるところ。
    記事で都市のなかでどの程度建物が老朽化してるかなどといった様々なデータを組み合わせて予測するとある。とはいえ、地震で思いもしなかった構造上の課題が出てきたりもするし、そもそも発生頻度が少ない災害に備えてどれだけコストをかけるかは現実論としてシビアな世界。


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    AI、データ収集で連携します。
    はド素人でも分かる。
    その企業にしろ業界全体でもよいが、具体的な事例や最前線の現状・動向が知りたいところなのだが…。


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