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「ビジネス×AI」はどこまで進んでいるのか、進むのか

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  • シチズン時計株式会社

    チェック。
    >AIの活用がうまくいくには、5つのポイントをクリアしなければならないと考えます。
    第1がデータの「アベイラビリティ」。低コストで大量のデータを迅速に入手すること。第2は「検証性」で、仮説検証を高速で回せることです。この2つがあれば、何らかのデータ学習を自動化できる環境が整うと思います。
    しかし、これをビジネスとして成立させるには、第3に「収益性」、第4に「データの排他性(独自データを蓄積するという意味)」、第5に「顧客満足度」が必要だと思います。


  • 日本オラクル Corporate Communications

    企業において意思決定に関わる人数が平均5人強、大きな組織だと一桁では留まらない。AIの主戦場がビジネスいわれる所以は、コンシューマー向けAIよりもその導入効果が高くなるとの期待があるからだろう。


  • コラボラボ(女性社長.net) 社長/お茶の水女子大学客員准教授

    データに基づく意思決定を早める助けに。
    人間は感性や知恵がより求められ、意思決定機関に柔軟な頭がより求められます。


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