【ビッグデータで算出】10年後に土地の値段が上がる駅・下がる駅
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どうやって算出したのか書かれていませんが、おそらく以下のような手法でしょう。
1. 地価に影響のありそうな要因を洗い出し(通っている沿線、学校の数、保育園の数、公園の数、犯罪件数、人口密度、など)
2. 実際の地価を応答変数、上で挙げた要因を説明変数として、多変量回帰分析もしくはランダムフォレスト
3. 得られたモデルを元に、地価を予測
4. モデルから予測された地価が実際の地価よりも高ければ、今後上がる見込みがある過去のデータを参照にして10年後を予測したデータ。
これだけ変化する時代に10年後を予測する意味って、、というのはさておいて、路線価、過去取引事例、人口動態を1000以上も分析したのは興味深い。が、元不動産バイヤーの心境からすると、あまり納得感がない。例えば、東横線、田都線が軒並み下がるとされている。つまりこれはあくまで駅周辺の地価を読んだ潜在性であり、居住地としての騰落を示しているものではないという留意が必要。