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IBM、ディープラーニング爆速化の新ツール発表 AI分野に衝撃

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    NASA Jet Propulsion Laboratory 技術者・作家

    なるほどー、並列化の並列化ね。そもそもGPUは大規模な並列計算をやるためのco-processorなんだけど、GPUを積んだ複数台のマシンをさらに並列化する、と。

    もはや機械学習はパワーゲームになっていますな。ほんの10年前まではまだ研究者の閃きと工夫がモノを言った。今はデータ量と計算量がモノをいう。そうなるとGoogleやIBMといった大企業の独断場。研究者が最前線を行くにはさらにその先の閃きが必要になってくる。


  • これまで16日間かかったトレーニングが7時間へ。学習結果でも画像認識率が10日間で29.9%から7時間で33.8%と記録更新とのこと。開発の成果が業績の改善に寄与することを期待してます。


  • 【やわらかサイエンティスト】 博士(理学)(1996年東工大 物理学専攻 博士課程修了)

    記事とは関係ありませんが、もしかしたらAIプームのおかげで海外のテクノ情報が邦訳されることが増えてきたかも? 私の肌感覚ですが良い兆候のように思います。


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