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自動運転者が最終目標.それができれば自動駐車も可能.しかし,それは実現が困難でまだまだ時間がかかります.そこで,駐車場での駐車行為だけに絞って,今ある自動車はそのままで,そこに自動駐車ロボットを付着させて自動運転させるという発想が素晴らしい.

アナロジーを考えてみると,この発想法は色々と応用できそうです.
新しい技術は既存の物にすぐに置き換わることはできない.周辺環境(インフラ)もすぐには変えられない.まして多くのコストがかかるものはなおさらそう.そこで,すでにある物はそのままにした上で,新機能をもった着脱可能な物でオーバーラップし,周辺環境は小幅な改造だけで限定的であるが機能アップをはかる.

以前,同じコンセプトを中国のメーカーが発表していました.
http://gigazine.net/news/20170128-hikvision-parking-robot/

【追記】 この発想に対して,「トリーズ(TRIZ)」を思い出した.
http://amzn.to/2sda4IE
トリーズ(TRIZ)とは,旧ソ連の特許審査官が発案した問題解決の理論.膨大な特許では,異なる分野・課題で類似の解決策が繰り返し適用されている.そこで,基本原理を抽出・整理して,科学的,定量的に検証・ブラッシュアップ,分野を超えて利用できるようにした「科学的問題解決プロセスの一般化」がTRIZです.
TRIZには40の「発明原理」(問題解決)とその事例集が示されている.発明の大半は過去の技術や他分野のアイデアの適用・組み合わせであり,そうしたアイデアのパターンを網羅的に整理したものが発明原理である.そして,40の発明原理から選択するために「矛盾マトリクス」という表が記載されています.
例えば,自動運転車は 操作の容易さを改善するものだが,それを実現する技術とコスト, 製造の容易さが問題と考える.すると,40の発明原理の中から,
「2. 分離原理」
「5. 組み合せ原理」
「12. 等ポテンシャル原理」
が抽出されます.ここから, 自動駐車ロボットのように,駐車行為だけに自動化を絞り込み(2. 分離原理),ロボットの連結・組み合わせ(5. 組み合せ原理)で解決するとの解決策が得られる.
もっとも解決策は抽象的で一意に決まらない.しかし,問題を整理して解決策へと誘導してくれる.
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ペッパーやナオの元からの開発には多くのフランス人エンジニアが携わっているように、フランスのロボット研究は非常に進んでいます。最先端技術の人材育成にはフランス独特のエリート養成教育が背景にあるともいわれています。卓越した才能のある学生は若いうちから飛び級し、専門性を磨くからです。未来型産業ともいえるロボット技術の進化が、欧州・フランスでどのような展開をするのか楽しみでもあります。
これは現実的。しかしコストアップに繋がるので、それに見合う対価を得られるか。また人間より安くなるか、ですね。
SCなどで導入されると話題性はありそう。結構駐車場で空きを探すのも面倒だし、ありがたい機能になりそう。
自動駐車というビジネスモデル構築が当たり前になっている今、なぜ?
そう思われる方、多いはず。
それでも「Stan」は実需があるから、こうして広報しているはず。
ということ?
オートヴァレイパーキングは一番実用化が早そうですね
まるで自動けん引( ̄∇ ̄)
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