連載第3回では、話が、量子コンピュータから、日本のアカデミズムの問題点へと話が発展しました。数学界隈をずっと取材していても、グーグルが生まれた基礎たる「ページランク」を線形代数で教える効果は絶大です。

ネイサン・ミアボルドの話は、大変興味深かったです…。

綺麗なキャリアとは失敗しない、ドロップアウトしないこと、そんな中で育っている日本人としては、アメリカに来ると、本当に自由だな、と感じることが多いですね。

アメリカ人を面接してても、経歴は様々。我慢せず違うと思ったら、どんどん方向を変えるスピード感がアメリカだし、起業も大学に戻る経歴もたくさんあります。失敗も日本と比較したら許容する広さがあると感じます。面接しててそれぞれのストーリーがあるから断然面白いんです。

そんな中で日本を見ると、もっと失敗に寛容で良いのにな、と思うことばかり。失敗した方が現に面白い人が多いし、やりたかったら大学に戻ってもいいし、もっと人間らしくガンガン失敗したらいいんじゃないかなと。

失敗がもっと素敵なものだということを社会全体で共有できるとビジネスも研究の場も変わると思います。そういう意味で小さいですが、自らも部下にはガンガン失敗させて、失敗すること自体は怒らず、機会を作っていくことに注力しています。

なかなか説得に応じてくれないんですよね。日本人の研究者の方々。

今回の話はアカデミズムに関わらずビジネスの世界でも共通する課題だと思いました。ブラジルも大学の専攻を元にキャリア形成を同じエリアで考えることが多いので日本に近いのかもしれません。

私自身は壁がないという意識でやってますが一方で専門性もないんでバランスって難しいと思いました。。。

最近あまりにも数学的理解が乏しいことに自分自身の弱さを感じる。
今後の言語は基礎研究分野と実分野のコネクト部分は必要な要素だと感じる。

ネイサンさんの話は元気がでるなあ。