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「医療IT」で抜け出すのはどこだ!機器メーカーが研究体制づくり急ぐ

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  • 東京洪誠病院 画像診断専門医

    画像データ、検査データを除くと医療データの質は低い。医師は忙しいので、まともなカルテが書けない。

    画像や検査データのネットワーク連携はすでに何年も前からやられている。問題は、まだまだAIの質が悪すぎて、いつまで待っても自動診断に至らないことだ。


  • アイリス | 医療AI COO

    良いまとめ。
    このようなビッグ医療機器会社が、自社内でやるだけでなく、すでに先んじて手を打っているスタートアップと連携していったらもっと早くできそう。遠隔診療はアメリカが進んでるものの、医療AIはまだまだ勝てる可能性あるので、日本連合で挑んでほしい。


  • Cure Station Clinical Director &... 医師、某IT企業役員

    遠隔サービスに関してはまだまだ課題山積み、患者側の理解も得難い段階だけど、注目すべきはビッグデータ解析とのマッチング。

    お互いの長所をうまく融合させ、ストロングエビデンスを築き上げていけたなら、文字通りより良い医療へと繋がる。

    新興国においてのビッグデータは、非常に重要であり、宗教や政治、日常生活までの様々な背景を良い意味での交絡因子として評価出来れば、大きな転換期となりうるだろう。


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