Alphabet Inc.(アルファベット)は、2015年にGoogle Inc.及びグループ企業の持株会社として設立された、アメリカの多国籍コングロマリットである。 ウィキペディア
時価総額
158 兆円
業績

Google LLC(グーグル)は、インターネット関連のサービスと製品に特化したアメリカの多国籍テクノロジー企業である。検索エンジン、オンライン広告、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェア関連の事業がある。 ウィキペディア
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例えば,
https://www.windytv.com/?150h,-10.185,-82.881,4
を見ると,ペルーは成層圏の風が弱く,風が複雑にまっている感じがする.高地が広がっているということもあるだろうが,このような理由で,彼らはペルーを選んだのであろう.
風が緩やかな変化だとすると、次の瞬間の風向きは統計的にガウス分布に落ち着くということかな。詳しく知りたいところ。
=引用=
このナヴィゲーションシステムの一部は、最近になって人工知能分野で注目されている「ガウス過程」(Gaussian process)と呼ばれる論理に基づいている。
気球のようなダイナミクス遅めのプラントの運動方程式を、ガウシアンプロセスでオンライン学習、というのは最近のはやりのようです 古典的なモデル参照適応制御と組み合わせるパターンが多いようですねぇ こうすると、パラメタ同定だけなので、何も知らないより学習早めです 私もあるプロジェクトで現在使っている手です
風(特にガスト)のモデルは別に持ってるのかもですねぇ ポアソン+ジャンプディフュージョンか何かベースの、オフライン気象データで作ったモデルを、これもガウシアンプロセスでオンライン強化する、みたいな