クレジットカードの不正利用検知にAI（人工知能）を使ったら、検知精度が5％から95％に急上昇！まさに人工知能、恐るべしです。 - クレジットカードの読みもの

コメント

選択しているユーザー

• 土屋 武司

  東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

  ・2017年02月20日

  ベイズの定理の問題です．
  
  クレジットカードの不正利用の比率は以下によると0.05%とのことである．
  http://cards.hateblo.jp/entry/visa-fusei-data/
  
  問題1. 従来の判別方法では，不正利用の疑いと判定した取引のうち，本当に不正な取引だった比率は5％でした．この判別方法の精度は何%か？
  答え　99.06%（意外と高い）
  
  問題2. 新しい判別方法では，不正利用の疑いと判定した取引のうち，本当に不正な取引だった比率は90％でした．この判別方法の精度は何%か？
  答え　99.99%（100%近い）
  
  従来の方法の精度も100%近いかなり良い精度でした．しかし，クレジットカードの不正利用の比率がかなり低いことで過ちの割合が高かった．新しい判定方法は従来方法を上回って，ほぼ100％に近い精度になったことがわかる．

注目のコメント

• 鶴島 剛

  StoreCloud株式会社 代表取締役

  ・2017年02月20日

  コマース×AIはこれからもどんどん伸びていきそうですね。