人工知能の「学習プロセス」を視覚化すると美しい図柄があらわれた

コメント

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI Venture - AI Brain Explorer

  ・2017年02月20日

  機械学習の傾向を知るには、大量のデータをマクロな視点で見る必要があるので、データの可視化はアート的な価値だけでなく実践的な価値もある。
  Watson案件でも、学習結果をD3.jsでグラフ化して全体の傾向を見たりする。
• Matsunaga Masaki

  九州大学 ビジネススクール（QBS） 准教授

  ・2017年02月19日

  美しい。
  
  ただ、「AIの学習プロセスが、人のそれとよく似ていることを示している」ってのは因果関係を完全に取り違えてて、そもそもヒトの学習プロセスに似せてAIがプログラミングされてるんだよね、って話。
• 夏野 剛

  近畿大学 情報学研究所長 特別招聘教授

  ・2017年02月20日

  デジタル時代の集大成として発展するAIだが、イメージとして捉えるというちょっとアナログ的なことと融合するともう一段の進化を予感させる。機会と生き物の区別がますます消えていく。