なぜ人工知能は東大に合格できないのか？ 「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点

コメント

注目のコメント

• 玉城 絵美

  H2L, Inc./琉球大学 CEO/HCI研究者/教授

  ・2017年02月08日

  新井先生の「シンギュラリティは来ない」との意見が、とても分かりやすい言葉に落とし込んで解説されています。
  私も正しい意味でのシンギュラリティは、もっと先なのではと思います。
  また、本当の意味での理想のAIは、ヒトも意識と哲学も定まっていないなかでは、まだまだ大きな難関がありそうです
• 海部 美知

  ENOTECH Consulting CEO

  ・2017年02月08日

  「今シンギュラリティを心配するのは、火星の人口過剰を心配するのと同じ。そのために使う予算があったら、もっと切実な問題解決に振り向けるべき」とはAI第一人者Andrew Ng先生のことば。（先日あったスタンフォードでの講演より）新井先生に全く同感です。
• 松本 勝

  VISITS Technologies 代表取締役社長

  ・2017年02月08日

  AIの言語系の意味理解能力は低いです。
  言語は名詞や動詞だけでは、大した意味をなさず、組み合わせで初めて意味をなすことが多いから。
  
  例えば、5W1Hの組み合わせで世の中の事象を説明しようとした場合、一つひとつのW、Hに選択肢が多すぎて、その組み合わせはほぼ無限大になります。
  それに比べて教師データの数が少なすぎて、各組み合わせの価値評価（スコアリング）が高い精度でできないのです。
  
  先日、「採用のエントリーシートをAIで選考する」という記事に、「そんな低い精度で学生の将来が判断されたら危険です」とコメントしましたが、この記事中の偏差値50のAIに選考されると同値だからです。