The universal patterns behind innovation have mystified researchers. Now mathematicians have discovered how they arise

コメント

注目のコメント

• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2017年01月30日

  ツボに色のついた玉を出し入れする簡単な統計操作から、ジップ（Zipf）の法則（出現頻度がk 番目に大きい要素が全体に占める割合が1/k に比例するという経験則で、文字の出現頻度の分布などで知られる）やヒープス（Heaps）の法則（N語数から成るコーパスにおいて，総語彙数DがD = k・N^βで表される。語数が多ければ語彙も多いという式）などの、自然界に存在するべき乗則を生成できた、といったところでしょうか。
  
  ここで定義されている「イノベーション」は、個人にとっての真新しさと、世界にとっての真新しさを区別できなさそうですが。
  
  真新しいものが出てくる頻度をモデル化しただけで、イノベーションを起こすヒントには殆ど使えない気がします。
  
  一方、ヒューブナーの2005年の論文では、人類の技術的イノベーションのピークは1873年で、2018年には技術的イノベーションは90%の経済的限界にくるとも。
  
  A possible declining trend for worldwide
  J HuebnerT 著 - ‎Technological Forecasting & Social Change 72 (2005) 980– 986. 981 ...
  http://accelerating.org/articles/InnovationHuebnerTFSC2005.pdf
• K Taku

  コンサルティングファーム

  ・2017年01月18日

  日本語版ではなく英語版は全部読めますね笑
  あとでじっくり読みます。
  https://newspicks.com/news/2007883
• Kanamori Kosuke

  経営コンサル コンサルタント

  ・2017年01月17日

  Noveltyとinnovationの生まれるパターン自体は一緒とのこと。こういうシンプルな仮定から、物事の本質を理解しようとしていくアプローチ好きだなあ。