【齊藤×西川】技術者集団が好きな大企業、嫌いな大企業

2016/11/4

大企業との望ましい組み方とは

齊藤　日本はまだまだ、ものづくりの優位性があることは間違いないので、実績のある大企業にも、これまで以上に頑張ってもらいたいですね。

西川　NTT、ファナック、トヨタ自動車、パナソニックなど大企業と協業する機会を得られたことは、私たちにとって大きな意味を持っています。

大企業と提携する最大のメリットは、長期にわたって大規模な実験や検証が可能になることです。自動車やロボット、医療機器など、現実社会で役立つデバイスにAIを適用するためには、巨大な資本力が必要ですから。

私たちは技術的に優れたものを出していける自信はありますが、長期に安定して消費者・生活者にプロダクトを提供するのは、日本の大企業が得意とすることです。

開発機動力のあるベンチャーと、安定供給力のある大企業が、両方の良さを組み合わせれば最強だと思っています。

日本のものづくりをけん引してきた大企業には、優れたハードウェアを作れる資産がすでにありますから、彼らと組むことで、一歩前に進んだ状態からスタートを切ることができます。

コメント

注目のコメント

• 林 要

  GROOVE X株式会社 FOUNDER,CEO,& PRESIDENT

  ・2016年11月04日

  ですよね〜、で、起業しちゃいました。うまくいかせないとな〜。
  
  「西川　優れたハードウェアとAIが組み合わされば、大きな相乗効果が見込めますし、実際にそんな感覚を持って仕事をしています。
  ただ、あえて大企業の課題を挙げさせていただくと……（笑）、やはり決定スピードに差があるのは事実です。
  大きな組織ほど稟議を通すのも大変で、こちらが相手を説得するために時間も手間もかかります。
  「それなら自分たちでやったほうがいい」と判断され、失われているチャンスは日本のいろんなところにあると思います。」
• Sakai Naoyuki

  ハイロード・コンサルティング 代表社員

  ・2016年11月04日

  脳機能の解明が重要、というのは同感です。最近耳にしたのですが、脳の9割はランダムなニューロンの発火であって、1割が制御しているとか。脳の構造を決めているものは何か、秩序をつくる物理的なパラメータは何か、効率的な学習には何が決め手となるか。AIや脳科学、物理学の研究としても興味深いところですが、人の学習そのものを変える可能性を持っていると思います。
• 栗原 宏平

  Privacy By Design Lab Founder

  ・2016年11月04日

  お金という概念は、最も価値交換をする上でわかりやすいので人類に採用されただけで、昔は土地や小麦など、生活により密着した物を対価として交換していました。
  
  合わせて、資本主義が信頼という価値観で成り立っているので、お金=信頼として受け入れられるようになりました。
  
  もしお金以外で、世界的に共通の信頼価値を生み出す事ができるとすれば、お金のない社会を生み出す事も可能でしょうね。
  
  ただ、そうなるとソーシャルメディアの「いいね」のように承認欲求を常に満たす必要が出てくるだろうと思うので、一方でそういった課題も今後見えてくるのではないかと思います。