孫正義が命運託す「ＩｏＴ」の現実と未来
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このデータを集めて、ＡＩで解析して、何かの制御にフィードバックするというループは、この10年何度となく注目され、名前を付けられ、そして実現しなかった（今はこれがＩｏＴと呼ばれている）。最近は、ネットで通信しやすくなり、コンピュータの性能とコストが良くなったので、基盤の整備は進んできた。
しかし、何かが足りないのだ。それは、そのサービスの目的（アウトカム）の定量化である。ＡＩは目的を与え、データから実現手段を抽出する。目的の達成度合いを示す数値があると、俄然、すさまじい威力を発揮する。逆にいうと、アウトカムの定量化が行えないと、何を実現していいかが、わからなくなるのである。データは活用できないのだ。
この記事で紹介されている例でも、アウトカムが明確でない例が多い。これでは回らない。よりアウトカムベースの取り組みこそが、この状況を突破すると思う。
我々は、このために普遍的なアウトカムである「ハピネス」の定量化に挑戦してきて、遂に成功した。ハピネスを高めるために、ＡＩもデータもどんどん答を出すようになった。パズルの最後のピースが見つかった。まさに今、家の中 x IoT x Watsonにデザイン思考で取り組んでいるところ。「モノ作りではなく、ヒトを中心としたコト作り」が大事だけど、なかなか難しい。結局、コトとモノの視点、どちらも深い洞察とスキルが必要。だからこそ挑戦しがいがあり楽しい。
なお、IBMは"Watson IoT"でプラットフォームの覇権争いに参戦中。
http://www.ibm.com/internet-of-things/jp-ja/矢野さんが書かれているとおり、アウトカムが重要。先日モデレータをさせて頂いたGEデジタルデイのパネルディスカッション（①）の最後の方にあるが、目的の明確化が重要。IoT導入は目的ではなく、手段。
数十年とアイディアはあるなかで、例えば②でコメントしたボイラーの三浦工業など、局所的な領域ではできていた。ただそれをもっと汎用的に、精緻にやるために必要なセンシング・通信・データ処理といった領域が制約条件ではなくなってきている。ただ目的を明確にすることの重要性は、今も昔も変わらないと思う。
①https://newspicks.com/news/1677961/body/
②https://newspicks.com/news/1681218?ref=user_100438
