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コグニティブ・ビジネスは人々の生活をどのように変えるか。IBM中山裕之インタビュー

Business Reinvention
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  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    Watsonに関して、個人的に衝撃を受けた事例は下記リンクのがん治療。一定の確からしい答えがあるなかで、下記のように非構造データを圧倒的なスピードで扱えるようになるのはとてつもなくすごいこと。
    併せて、記事にあるような確からしさが低い場合は人間を活用するという組み合わせで、どんどん協調して進化していくことが重要だと思う。
    『なかでもWatsonが得意とする分野の1つは自然言語処理で、例えば論文なら4,000ページを1秒間で正確に読んでしまいます。文法や文脈を理解し、しかも一度読んだものは忘れない。この領域では人の能力をすでに超えているといっても過言ではありません。
    インターネット上のニュース記事、ソーシャルメディアの投稿なども含めると、世の中のデータの80%以上が非構造化データと言われています。構造化データに加えて、これだけ膨大なデータをうまく活用することができれば、もっと価値のあるものを生み出せる。それがコグニティブ・コンピューティングの可能性なのです。』
    https://newspicks.com/news/1639552?ref=user_100438


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    AI Venture - AI Brain Explorer

    「Watsonを学習させることが肝要であり、その学習の精度を支えるのがデータの充実度」という、当たり前だけど厳しい現実に向き合う覚悟が必要。
    ちなみに、僕も所属するコグニティブ推進室は、IBMらしからぬ珍獣が多く、面白いビジネスには面白いヒトが集まるんだなと。


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