新着Pick
86Picks
Pick に失敗しました

選択しているユーザー
ハードが変わってないから、ソフト面の改善が大きいということですね。どちらもしっかりやるというのは、なかなか難しいことをやってのけていますね。
人気 Picker
どんなに切れる包丁があっても、それを使いこなす料理人がいなくては意味がない。

日本に世界一の計算リソースがあることは素晴らしいんだけど、それをどう使うか、だよな。そのリソースを生かす独創的な研究がでてこなくてはどうしようもない。ハードにお金をかけることはもちろん大事だけど、それを生かす優秀な研究者の研究に投資することも忘れてはいけない。
京の性能は5年間上がっていないが Graph500 性能は7倍に上がった

スーパーコンピューターの Top500 を決める benchmark は Linpack で、京の性能は2011年11月の10.51Pflops から上がっていない

一方 Graph500 は Top500 とは別の benchmark を採用していて、京の Graph500 性能は2012年11月の5524.12Gtepsから2015年6月の38621.4Gtepsまで7倍に上がっている

つまり同じハードでもアルゴリズムと実装で性能が7倍に向上したと言う事

ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤
http://www.graphcrest.jp/jp/news2015-07.html
ビッグデータ解析というのは計算能力の良し悪しだけでなくて、計算対象のデータをどうその計算能力のところに持っていくか、そこがビッグデータ解析としての解析全体の性能を左右します。
世界一も素晴らしいが、世界一の成果の方もお願いします。