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世界の相場は2500万円。AI、IoTで勝つための人材獲得競争

NewsPicks編集部
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    アニマルスピリッツ 代表パートナー

    なかなかこれだけ出せる会社なんてないんだから、むしろ出しちゃえば突き抜けられそうなもんですけどね。他の社員とのバランス感などが問題になるのでしょうが、終身雇用を前提とした正社員コースとスキル前提の契約社員コースで採用制度そのものを分けてしまうとか。そのために別会社作ってもいいし。
    リクルートさんあたりがやらないでしょうか。もうやってんのかな。


  • 慶應義塾大学 准教授 (SFC/総合政策)

    終身雇用を前提にせず、責任義務をはっきりさせれば、払えない金額ではないし、払うべき金額とも言えるかと。


  • Elix Co-Founder & CEO

    「海外、特に米国では大学でデータサイエンス系プログラムが多く開講されており、またオンラインで学べるものも多い。企業はこうしたプログラムに社員を参加させることを検討すべきである。」という話が出ていたので、機械学習を学ぶための海外のコンテンツを幾つか紹介したいと思います。

    ・Coursera, Machine Learning, Stanford
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning
    スタンフォード大学とBaiduに所属しているAndrew Ng先生による講義で、オンラインで学べる機械学習の講座で最も有名だと思います。行列の計算の復習など含まれており、忘れかけた数学の知識を思い出しつつ初めて機械学習を勉強する人におすすめです。

    ・Caltech, Learning from Data
    https://work.caltech.edu/telecourse.html
    iTunesUでも公開されているCaltechの機械学習の講義です。YouTubeでも見れます。他の講義に比べて実践的なことよりも理論的なことにより時間が割かれているように感じました。

    ・Oxford, Deep Learning
    https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/
    2015年のOxford大学の講義です。DeepMindのアタリのゲームの話が出てきたりとDeep Learingの最近の話題も盛り込んであります。Nando先生の説明が非常に分かりやすく、個人的には一番好きなシリーズです。DeepMindの人達による講義も含まれています。

    ・Neural Networks and Deep Learning
    http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
    オンラインで無料で読める本です。今回挙げた中ではこれだけまだやったことがないのですが、Redditでもこの本はいいと好評なようでしたので挙げておきます。


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