【新連載】日本企業がデータ活用に挫折する７つの理由

コメント

注目のコメント

• 堀部 太一

  株式会社TPL 代表取締役

  ・2015年10月26日

  確かに言葉に踊らされてる感もあります。仮説なし→とりあえずビッグデータで分析！ではなく、きちんと仮説に基づいて分析すれば出来る事は多々あると思います。
• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2015年10月26日

  この書き出しだけで連載に期待。具体論がないバズワードが大嫌いで、自分も専門ではないので言える身分ではないが、専門でない人が語るディープラーニングやらIoTやらビッグデータやらAIやら、「結局何も言っていない、意味がない危機感煽るだけの言葉」がほとんど。なので、下記の二点は本当に刺さるし、期待！
  『目的達成のためには、データが必ずしもビッグである必要はない。大事なことは、必要なデータがあるかどうかだ。』
  『データ分析では、必ずしもディープラーニングなどの高度な人工知能技術はいらない。もっとシンプルで簡単な集計分析だけで解決してしまうことのほうが多い。適切な活用ポイントを見極めずに、人口知能の最新技術に飛びつくと、費用対効果が悪くなってしまう。』
• 八田 浩

  株式会社ロケットスター 取締役　共同創業者

  ・2015年10月26日

  とりあえずこのデータの利用の仕方を考えるミーティングや商談が数年前には多かったw
  最近やっとデータは魔法の箱ではない事に気がついた企業が多い。
  いよいよ売上やコストダウンに連動してスケール出る雰囲気が出てきた