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経営者の認知症、AIが予測する日

The Wall Street Journal
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注目のコメント

  • 佐藤 元則
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    NCB Lab. 代表

    CEOが健在な時に、生成AIにCEOのコメントをしっかり食べさせておくことが大切ですね。その時点で意味不明であれば、救いようがありませんが。

    認知症を認定してくれる生成AIよりも、健全な状態のクローンになってくれるほうがありがたい。


  • 福本 優太
    NewsPicks 編集部

    認知症はまだ完全に原因が解明されていないため、不完全な項目を基準にAIによって数値化されてもとは思います。

    ”AIを逆手に取る”は、人間がAIを利用する本来の形だと思います。一般に普及することで、ALSなどの医療現場でも開発に役立てば嬉しいです。

    認知症などにかかる記事はNewsPicksにもたくさんあります。ご参考になれば
    「【図解・アルツハイマー】「不治の病」を治す薬はできるのか」(NewsPicks編集部、2023/02/18)
    https://newspicks.com/news/8122731/body
    「【激論】アルツハイマーは「血液検査」で早期発見できるのか」(NewsPicks編集部、2024/03/14)
    https://newspicks.com/news/9575136/body

    「【解説】認知症の超大型新薬「レケンビ」が投げかける問い」(NewsPicks編集部、2023/12/14)
    https://newspicks.com/news/9322558/body


  • 各務 康貴
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    リリモアクリニック・株式会社DRIPS リリモアクリニック院長・株式会社DRIPS CEO

    録音データや歩行データなどから、より精緻に兆候を発見することは、認知症の種類によっては数年のうちに可能かと思います。(認知症の原因がわからずとも、認知症は症状によって診断するものなので)

    LLMの発展における様々な問題が予見されるため、WHOは医療におけるAIの倫理的な運用のコンセンサスを作るために働きかけています。https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

    しかしながらモデルを作る側が倫理観高く取り組んだとしても、悪意のある方へ学習モデルが流出した場合の対応方法は、現状思いつかないです。


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