ソフトバンク、AI「サキミル」でスーパーの惣菜自動発注 人流や気象データで需要予測
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以前から、人の発注よりAIの方が精度が高いという話は聞いていました。
ただ、惣菜工場の廃棄の要因は、欠品に対するペナルティを回避するために余分に製造しておくことが大きく、この実験の場合、予測通りに製造し、特定の総菜がない場合に消費者側が代替のものを購入、結果売れ残りは減るという理屈のような印象もあります。PoCでなく商用利用で開始したとのこと。発注業務に問わずですが、勘と経験で人手でオペレーションしている業務を自動化し、その分、お店作りや顧客体験向上に時間を使っていくことが、今後差別化を生む起点になると思います。