地域課題解決に生成AIを活用 グーグル、東大教授と連携
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Googleの新しい取り組み、興味深いですね。Googleが東京大学と連携する理由は、松尾豊教授がAI研究の第一人者であり、その研究成果と知見が非常に高く評価されているためでしょう。松尾教授は、ディープラーニングや生成AIといった最先端の技術分野で多くの実績を持ち、国内外での影響力も大きい。専門知識を持つパートナーと連携することで、Googleはより効果的かつ信頼性の高いAIソリューションを日本で開発・提供することを狙っているのでしょう。
また、労働力人口の減少や雇用のミスマッチといった社会課題に生成AIを活用することは、技術を活かしたよいアプローチだと思います。
大阪府と広島県での先行実施は、以後地域ごとの課題に応じたカスタマイズが可能にあり、成功モデルを全都道府県に広げるための貴重なスタート。特に、求職者が自分の適性に気づかない職種へのマッチングを提案する生成AIの能力は、既存の就労支援機関とは一線を画すものです。
現代では、よっぽど情報量の多い
「人よりもAIのいうことの方が信じられる」
という人も一定数いるでしょう。
我々も引き続き、生成AIを活用した人材育成と企業変革に貢献していきたいと思います。多くの方がそれぞれ少しだけキャリアアップすれば、雇用環境はきっと良くなります。ただ、マッチングだけでは不足で、リスキリングが欠かせません。企業内の人材育成と共に、社会としていかにリスキリングを支援するかが課題でしょうね。
社会問題に取り組む姿勢はOpenAIも同様ですが、よりローカライズされたソリューション提供を検討してるように感じます。便宜的に47都道府県で区切るのはいいですが、実際の文化圏は県境のみで起きているわけではない点は忘れてはいけませんね。
